搜狐体育讯 上节我们全面讨论了凯利方差的最基本应用，是以方差值最集中的那一个或两个专案，判断出博彩公司意见最统一的专案，从而作出希望“跟庄走”的操作。不过相信有一定经验的玩家会发出这样的疑问∶凯利方差虽然会计算出最集中的赔率方向，但是在低赔率让深盘的情况下，凯利方差通常会较集中在上盘强队的方向，而下盘弱队方向则通常会呈现较大的方差值，表现得相当离散。不过这样就很明显地忽略了下盘冷门机会和能力，这也是市场上对凯利值的重要诟病之一∶发现冷门的能力较弱。

　　易球网同屏比较十二家主流公司并即时计算出凯利方差指数的功能，将会极大程度上解决这一瓶颈。我们先看看以下这组资料∶

　　这是2007年11月14日西班牙国王杯的一场比赛，庞特维德拉主场对阵萨拉戈萨。凯利方差值显示客胜0.11最为集中，换言之主流庄家对于这样一个盘口观点十分统一。而最离散的值在于主胜，达到0.37。再此特别提醒玩家∶“集中”是指观点集中，是“庄家群体”观点趋同，但“庄家群体”不是必胜的，同样有输的时候；“离散”是指观点分散，但不是指必败。今天我们就来仔细分析一下“离散”的重要暗示。

　　“离散”是指考察的目标资料中，距离其中位数字或平均数字呈现大小不一的绝对值。

　　如果该绝对值的差距趋向零，则离散程度低；反之则离散程度高。在离散程度高的情况下，又可分为以下三种情况∶（1）正向离散，是指考察群体资料中，大部分的资料具有相同或相近的离散绝对值，而小量的资料则高于中位数字或平均数字且具有较大的离散绝对值。比如以下一组数字∶ 1，2，0，-1，-2，10，其中1，2，0，-1，-2具有相近的离散绝对值，而10则高于中位数字且具有较大的离散绝对值；（2）反向离散，是指考察群体资料中，大部分的资料具有相同或相近的离散绝对值，而小量的资料则低于中位数字或平均数字且具有较大的离散绝对值。比如以下一组数字∶ 1，2，0，-1，-2，-10，其中1，2，0，-1，-2具有相近的离散绝对值，而-10则低于中位数字且具有较大的离散绝对值；（3）凌乱离散，是指一组数字中没有明显的群体分组，各个目标资料均有相当不同的离散绝对值。比如以下这组数字∶1，101，-20，55，-88。

　　我们定义了以上的“离散”情况，回头再来考察上图中凯利方差指数和同屏对比的十大公司赔率，我们可以发现，客胜的这组资料中的离散程度，主要是由这两家东南亚传统主流公司的客胜赔率离散造成的，而这两个资料和整个考察群体的资料对比，则形成了“反向离散”的典型特征。用群体的角度分析，则是“利记”和“沙巴”这两家公司和其他主流公司明显有著意见分歧且呈现“反向离散”的状态。我们知道，在博彩公司的赔率系统中，调低赔率是最重要的回避风险的手段之一。而这两个公司在这一代表性的主流公司群体中作出的“反向离散”式的调低赔率，明显暗示著他们的盘口分析系统支持他们需要作出回避风险的举动。（赛果1-0，主队在受让的情况下爆冷胜出）

　　在此我们需要提醒玩家应用易球网凯利方差指数的时候，除了关注离散集中而导致的方差值最小的情况之外，我们还需要关注离散值较高的情况下，是“正向离散”、“反向离散”还是“凌乱离散”。一般情况下，“反向离散”状态下需要特别注意分析冷门机会，以及通过亚盘平衡指数和交易所指数去寻找冷门的痕迹（如图例中亚盘平衡指数为-9%，平衡度倾向下盘，也为冷门埋下伏笔）。而“凌乱离散”和“正向离散”通常都是对冷门方向的否定，其中“正向离散”否定得相当坚决，甚至弱队一方有较早被开记录的机会。关于“凌乱离散”和“正向离散”对入球能力和滚球进程的影响，我们以后会有另外的章节专门讨论。